將創意變成工程

將創意變成工程#1

 

 

經歷左多年投資,或多或少都累積了一些投資心得或workflow。但當有新idea ,新創意嚟到,究竟應該accept定係reject。對應新創意,筆者近日用AI 幫手,建立左一個檢討流程: 探索實驗室 +前沿實驗室

 


拒絕「齋吹水」,將創意變成工程

探索實驗室前沿實驗室

  •  探索實驗室係「探路先鋒」: 負責帶住探照燈,去未開發嘅黑洞度畫地圖,搵出有潛力嘅新大陸。

  •  前沿實驗室係「特種部隊」: 負責攞住最棘手嘅難題,將佢拆解、瘋狂攻擊、過濾,最後練成一個個「即刻可以落手做、又安全」嘅任務包。

最勁嘅地方,唔係「一秒鐘可以噏到一萬條好橋」,而係將「諗計」呢樣好虛嘅嘢,變成一部有規有矩、有記憶、識得自我推翻嘅研究機器。


探索實驗室:點亮未知地圖嘅「探路先鋒」

平時我哋叫 AI 畀意見,AI 通常會天馬行空亂咁噏,但探索實驗室唔同,佢係一個極度踏實嘅探險家。 核心 workflow 係:FRAME → SEED → ARCHIVE-AUDIT → DIVERGE → REPAIR → GROUND → FALSIFY-DESIGN → DESCRIBE → INTEREST-GATE → ILLUMINATE → SELECT → ROUTE → SAFETY-GATE → REFLECT

1. 入場券制度:未學行,先學「點樣死」

普通人諗計:先諗條橋有幾勁、幾有創意(追求驚喜),之後先算點樣實現。 探索實驗室嘅做法完全相反:佢要求「先諗點死,再講創意」。 任何一條新橋,一定要附帶一個「必殺測試」(Kill Test)——即係你要話畀我聽,點樣可以最快證明你條橋係垃圾。如果你條橋係「好似好得意但根本冇得測試」嘅(例如:用愛發電),對唔住,直接丟落垃圾桶。「有得驗證」係入場券,「夠新奇」只係事後嘅花紅。

2. 異變體質:逼自己反常規思考

探索實驗室唔會齋坐喺度空想,佢有幾招「逼自己黐線」嘅方法:

  • 反轉常理(Axiom-Inversion): 假設地球冇地心吸力會點?逼個系統去相反嘅世界搵答案。

  • 九唔搭八結合(Domain-Fusion): 將保險箱入面最唔啦更嘅兩條橋夾埋一齊,睇吓撞出咩火花。

  • 三級跳(Drift-Chain): 特登將個概念漂移三次,追求真正「遠距離」嘅新發現,而唔係原地踏步。

 

2.1. 反轉常理(Axiom-Inversion):直接拆人牌坊

呢招最狠,一上嚟就問一條好反骨嘅問題:「如果全世界都當係真理嘅嘢,根本係錯嘅呢?」

  • 點樣玩: 大家都覺得起屋一定要有「地心吸力」,要考慮地基、承重。好,依家假設冇咗地心吸力。

  • 撞出咩: 既然冇地心吸力,咁就唔使諗地基啦,反而要諗點樣將張床扣死喺天花板,同埋食飯嗰陣啲湯點樣唔好飛走。

  • 結果: 你唔會再去諗「點樣將間屋起好啲」,而係走咗去研發「磁吸式無重力傢俬」或者「噴射式移動膠囊」。呢種思路,直接逼你搬去另一個平行宇宙搵答案。

2.2. 九唔搭八結合(Domain-Fusion):瘋狂基因改造

呢招講求面皮厚、夠大膽。攞兩樣表面上完全冇關係、甚至大相徑庭嘅嘢夾硬塞埋一齊,睇吓會唔會生出個「天才怪胎」。

  • 點樣玩: 你手頭上有兩樣嘢,一樣係悶到嘔嘅「投資資產配置(TAA)」,另一樣係經典一世嘅《Pokémon GO》。

  • 撞出咩: 正常人邊會將佢哋擺埋一齊?但 探索實驗室 就會夾硬將佢哋放落微波爐。結果撞出嚟一條新橋:「AR 捉妖投資法」

  • 結果: 你行行吓街,見到某隻地產股個 Logo 變成一隻怪獸,面色好(業績好)你就掉個「買入波」去捉佢,面色差就掉「沽空波」。將一嚿好硬、好枯燥嘅專業嘢,用另一個領域嘅成功方程式去全面改造。

2.3. 三級跳(Drift-Chain):概念馬拉松

呢招係用嚟防止自己「原地踏步」。好多時我哋諗計,諗嚟諗去其實都係第一條橋嘅影子(例如:由想開一間茶餐廳,諗諗吓變成開一間高級茶餐廳)。ECL 就要個概念特登「行歪三次」,歪到連老母都唔認得。

  • 起點: 我哋想做「自動駕駛汽車」。

  • 第一跳(功能歪咗): 唔好當佢係車,當佢係一個識得自己郁嘅「流動私人房間」。

  • 第二跳(場景歪咗): 呢個流動房間唔行馬路,行海底或者高空。

  • 第三跳(商業模式歪咗): 唔好賣呢間房,改為賣五分鐘嘅「高空冥想時間訂閱」。

  • 終點: 「全球隨叫隨到嘅高空冥想空間」

由「架車識自己行」去到呢度,中間完全變咗種。佢唔係幫架車加個自動泊車功能,佢係直接生出一個新物種。

講到底

搞咁多嘢,就係為咗佢間「圖書館」入面,唔好全是一堆倒模出嚟嘅行貨。佢要一堆奇形怪狀、性格怪異、但全部過到嚴格測試嘅「異形怪物」。呢啲有血有肉、又真係落到地嘅新方向,先至係真正值錢嘅資產。

 

 

 

3. 超強大腦記憶庫(Archive)

探索實驗室唔係一個失憶嘅 AI。佢有一個永久嘅「圖書館」(Archive),記錄晒所有嘢:

  • 成功嘅好橋會入庫。

  • 黑名單(Anti-archive): 撞過板、行唔通嘅死胡同會mark低,下次絕對唔行冤枉路。

  • 雪櫃(Parked Void): 有啲橋可能幾好,但暫時未夠料證明,就會掟入雪櫃keep住先。

 

4. 唔貪心,只要「多樣性」(DNS 機制)

如果 探索實驗室 搵到 100 條 90 分嘅橋,但全部都係同一個類型,佢會覺得係失敗。佢嘅目標唔係要「數量多」,而係要「插旗插得夠廣」——佢想喺地圖上東南西北各個角落,都留低一條生存到、有得驗證、而且互相唔似樣嘅好橋。


 

下文續

 

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