單一投資物的ETF(下)

單一投資物的ETF(下)

 

上文

 

Single stock ETF 單一股票基金,顧名思義就是該ETF投資於單一股票。有人會問,自己都可以買單一股票例如Tesla,為何要支付基金收費及其他額外風險去購買只持有Tesla 的ETF呢?

 

有一些股票的每股價格較高 (例如BRK.A) ,入場門檻較高,單一股票ETF 都有生存條件。不過可以一股一股買賣的美國市場,單一股票ETF 不是以這個降低入場門檻為目的而面世。

 

 

 

Single stock ETF 功能一:槓桿

 

 

例子:TSLL

TSLL 是用衍生工具swap 或options 作投資物,以每天 1.5倍tesla 股價作投資。當tesla 股價上升1%,TSLL 價格便上升1.5%;當Tesla 股價跌2%,TSLL 便跌3% 。

 

以往要做股票槓桿,方法是用margin account 去抵押一些已有持貨,然後借錢買股票。此孖展借錢方法有三個缺點:一是要於證券行有margin account,margin account 與cash account 不同,證券法律對於margin account 的保障較少。缺點二是抵押,抵押會令抵押品失去流動性,即是不能快速變現,而且抵押比率會按市況而變化,當證券行調低抵押比率時,便要可能要補倉。缺點三是借錢的利息,一般都五至十厘,如果槓桿後的回報不能高過借錢的利息,便是倒蝕。

 

至於其他運用槓桿的投資物如期貨/期權/輪證等等,都有限時限刻的時間值缺點。

 

反觀single stock ETF,本身就是一隻衍生工具,免除於證券行及margin account 的麻煩,而且ETF 一視同仁,不會因為投資者的身份及資產狀況而有不同的待遇。隨時買賣,溢價及買賣差價比起期貨/期權/輪證更少。

 

 

 

功能二:沽空

 

例子:TSLQ

 

TSLQ 是反向Tesla 股票的ETF,沒有槓桿,即Tesla 股價跌5%,  TSLQ 便升5%,  反之亦然。

 

這些反向ETF,香港股民都不會陌生。以往反向ETF 只有大型的指數,沒有反向單一股票。

 

如果持有指數基金,但又看不好當中的一些個別股票,便可以用反向個別股票ETF 去將該股票從自己的portfolio 中剔除出來。

 

另外,反向個股ETF 可以做pair trading,例如看來蘋果 將來會差於微軟,即升市時蘋果會升得少過微軟,跌市時蘋果又會跌多一些。這樣便可做pair trading ,買入微軟股票,同時買入同等值的蘋果反向ETF,這個操作會對沖(hedge) 了市場波動(market beta) ,令自己只享有(或承受) 微軟與蘋果之間的升跌差異,即是自己的眼光,亦即是pure alpha。

 

 

 

功能三:風險控制

 

例子:TSLH

 

以往本站有文章討論設有回報上下限的Target Buffer ETF,此類ETF 以往只針對大市如S&P500,今次single stock ETF 便照板煮碗用於個別股票。

 

例如TSLH ETF 控制每季回報為+9.29%至-10%之間,即是儘管Tesla 正股升20%,TSLH 只有+9.29% 的回報,但當Tesla 跌20%,TSLH 亦可控制至跌10%,見下。

 

 

 

 


 

Single stock ETF 的風險及弱點

 

這類依賴衍生工具的ETF,便伴隨着很多衍生工具及發行人的風險,所以現時投資於單一股票ETF 的人,都是十分熟悉這些產品的。如果散戶以為ETF 很簡單很安全便衝去買入,很可能觸礁。

 

另外,這些衍生產品的ETF 有一項通病,就是上升會升得少過正股,下跌又會跌得多過正股,原因是ETF 背後的衍生產品是每天rebase

 

例如 正股股價由10元升至11元 (+10%) ,第二天由11元跌回10元 (-9.091%) ,第二天之後持有正股是冇賺冇蝕,但持有1.5x ETF 便會出現虧損:

 

假設初始1.5x ETF價格為100元,第一天:+10% (正股) x 1.5 (倍數) = 15%,  ETF 價格由100元升15%至115元

 

第二天: -9.091% x 1.5 = -13.63%,ETF 價格 =115 元 x 0.8636 = 99.31元

 

大家看見第二天之後,ETF的價值是99.31元,比原來的100元為低,這就是volatility decay 或稱 volatility drag 所造成,其實背後都是單利及複利的差異,所以此類衍生產品槓桿ETF 的長期累計回報不是直接把正股的回報乘以槓桿比率而來,而需要同時考慮volatility,尤其打算長期持有的話。

 

本站之前已有很多文章討論單利及複利的文章,大家可以先閱讀,之後會有文章專門討論volatility decay 或volatility drag 。當以為回報計算很簡單,單利複利小學生都識,此時便應該懷疑一下自己的既有知識,是否真的確實無誤。

 

 

 

 

P.S. 其實crypto 的 impermanent loss (IL) 都有啲啲似volatility drag,不過IL就不會decay,所以volatility decay 有時候會與volatility drag 不同。